AIの市場規模は年々拡大しており、同時に高度な専門スキルを持つ人材への需要も急増しています。そんな背景もあり、AI資格はAIを体系的に学ぶために役立つだけでなく、キャリアアップや年収アップにも大きなメリットをもたらしてくれる存在となっています。
本記事では2025年注目のAI資格を厳選し、職種別に最適な資格やメリットを徹底解説します。目指すキャリアにぴったりのAI資格を見つけるための参考にしてください。
AI資格の人気が高まっている理由
現代では、AI資格の人気が高まっています。なぜなら、AI技術の進歩とともに企業がデータ分析や自動化を積極的に導入し始めたことで、AIスキルの重要性が高まっているからです。
また、現状ではまだまだAI技術を使いこなせる人材が不足していることから、需要が急増中なのも、資格が人気の理由のひとつです。資格を取得すれば、学んだ知識の客観的証明にもなり、転職やキャリアアップ時の大きな武器になるため、今後も人気が高まることが予想されます。
AI資格を取得するメリット
この章では、AI資格を取得するメリットとして、以下のとおりご紹介します。
- 拡大市場で高需要の人材になれる
- AI知識を幅広く学ぶのに最適
- 知識の証明により年収アップが期待できる
メリット①拡大市場で高需要の人材になれる
AIやデータ分析の市場は急拡大しているため、同時にAIスキルを持つ人材へのニーズは高まり続けています。資格によってそのスキルを証明できれば、多様な企業やプロジェクトに参画しやすくなり、新たなキャリアの選択肢も広がるでしょう。
企業とのマッチングが高まり、将来的な活躍の場も大幅に増えます。
メリット②AI知識を幅広く学ぶのに最適
AI資格のカリキュラムは、機械学習やディープラーニングだけでなく、データ解析やクラウド活用など幅広い分野をカバーする場合が多いです。
体系立てた内容を効率よく学べるため、初心者でもAIの全体像を把握しやすく、実務にすぐ活かせる基礎を築けます。学習指針としても非常に役立つ点が魅力です。
メリット③知識の証明により年収アップが期待できる
AI資格を取得すると、そのスキルと知識が客観的に証明されるため、企業からの評価が高まりやすくなります。とくにAI関連の求人は専門性を重視する傾向が強いので、資格保持者が優遇されやすく、年収アップにつながる可能性も大いにあります。
キャリアアップを目指す方にとって、大きなアドバンテージとなることは間違いありません。AI業界に転職する方法をより詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてください。
おすすめのAI資格9選
この章では、おすすめのAI資格として、以下のとおり9つご紹介します。
資格名称 | 運営元 | 難易度 | 受験料 |
G検定 | 日本ディープラーニング協会(JDLA) | 初級~中級 | 一般:13,200円(税込) |
E資格 | 日本ディープラーニング協会(JDLA) | 中級~上級 | 一般:33,000円(税込) |
AI実装検定 | 一般社団法人AI実装検定協会 | 中級 | S級:33,000円(税込) |
画像処理エンジニア検定 | CG-ARTS協会 | 初級~中級 | エキスパート:6,700円(税込) |
DS検定リテラシーレベル | 一般社団法人データサイエンティスト協会 | 初級 | 一般:10,000円(税込) |
Python3エンジニア認定データ分析試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 | 中級 | 11,000円(税込) |
AWS Certified Machine Learning – Specialty | Amazon Web Services(AWS) | 上級 | 300 USD |
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals | Microsoft | 初級 | 13,200円(税込) |
Professional ML Engineer認定資格 | Google Cloud | 上級 | 200 USD |
おすすめAI資格①G検定
AIの基礎知識から応用事例まで幅広くカバーし、AIを活用するための知識を問うジェネラリスト向けの資格です。AIの導入や企画に関わるビジネスパーソンや、AIの全体像を理解したい初心者におすすめです。
G検定の取得を目指すなら、Proskilllが運営するJDLA認定「G検定対策講座」の受講がおすすめです。
最新AI理論や機械学習アルゴリズムを体系的に学べ、形式は会場・ライブウェビナー・eラーニングの三形式から選ぶことが可能です。また充実したオリジナル教材と専門サポートで初心者も安心の内容となっています。
おすすめAI資格②E資格
ディープラーニングを中心とした高度な技術知識と実装スキルを評価する資格です。エンジニア向けなので前述のG検定よりも難易度は高く、さらに受験条件も設けられている点が特徴です。
AIエンジニアとして実務で活躍したい方や、深層学習の専門知識を深めたい中級者から上級者に適しています。
E資格に合格したいなら、JDLA認定「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」がおすすめです。修了率99%・合格率83%以上の実績を誇り、数学・機械学習・Pythonの基礎から最新AI技術まで効率的に学べます。
形式は会場・ウェビナー・eラーニング形式から好きなものを選んで受講可能で、プロ講師のサポートで着実に実力を身に付けられるので、ぜひご検討ください。
おすすめAI資格③AI実装検定
AI実装検定は、ビジネス現場でのAI導入・活用に焦点を当て、実装スキルとデータ分析力を評価する資格です。理論よりも実践的内容が多く、Pythonなどのプログラミング経験者に向いています。
すぐにAIプロジェクトの成果を出したい方や、企業でAI導入を主導する担当者におすすめです。
おすすめAI資格④画像処理エンジニア検定
画像処理エンジニア検定は、画像認識や動画解析などビジョン系技術の基礎知識を問う資格です。医療や自動運転など幅広い応用領域があり、数学的思考力やプログラミングスキルを活かせます。
研究開発職や深い技術理解を目指すエンジニアにおすすめで、実務での画像処理スキル証明にも有効です。
おすすめAI資格⑤DS検定リテラシーレベル
DS検定リテラシーレベルは、データサイエンスの基礎概念や活用事例を理解していることを証明する資格です。統計や分析プロセスの基本を把握し、ビジネス現場でデータに基づいた意思決定を行いたい人にも適しています。
専門職以外でも挑戦しやすく、組織内のデータ活用文化を促進するうえでも役立つでしょう。
おすすめAI資格⑥Python3エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonでのデータ処理・分析スキルを検証する資格です。
PandasやNumPyなどの主要ライブラリを使った実践的課題が出題されるため、データサイエンスの基礎力を固めたい初中級者に向いています。AI分野への入り口としても最適な資格です。
こちらの資格の取得を目指すなら、「Python基礎セミナー講習」の受講がおすすめです。こちらは最速でPythonを習得できる2日間の短期集中講座で、会場・ライブウェビナー・eラーニングから受講形式を選択できます。
Pythonの基本文法からWebスクレイピング、データ分析、AI基礎まで幅広く学べ、実務直結のスキルを効率よく習得可能なので、資格試験対策にも最適です。
※試験範囲に完全一致しているわけではありません。試験対策に特化したセミナーではないのでご注意ください。
おすすめAI資格⑦AWS Certified Machine Learning-Specialty
AWS Certified Machine Learning-Specialtyは、AWS上での機械学習モデルの構築・デプロイ、ビッグデータの処理、運用に特化した資格です。クラウドを活かした大規模MLワークロードに対応できる人材を証明するものとして、AWS環境でAIソリューションを提供するエンジニアにおすすめです。
AWSを扱う企業に就職するなら、ぜひ取得したい資格となっています。
おすすめAI資格⑧AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
AI-900は、Microsoft AzureにおけるAIや機械学習サービスの基本的な使い方を学ぶ入門資格です。コーディング知識がなくても、Azure Cognitive ServicesなどのクラウドAI機能を把握できる点が特徴です。
クラウドを活用したAI導入を検討する企業担当者や初心者に向いています。
おすすめAI資格⑨Professional ML Engineer認定資格
Professional ML Engineer認定資格は、Google Cloudでの機械学習パイプライン構築やモデルデプロイ、セキュリティまで包括的に問われる上級者向け資格です。
ビジネス要件に沿った設計や運用もカバーしているので、クラウド上での高度なAI実装を目指すエンジニアやデータサイエンティストに最適です。なお、以下の記事でもおすすめのAI資格を紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
職種ごとのおすすめAI資格を紹介
ひとことでAI資格といっても、目指す職種によっておすすめの資格は変わってきます。この章では、職種ごとのおすすめAI資格として、以下のとおりご紹介します。
- AIエンジニアにおすすめの資格
- データエンジニアにおすすめの資格
- データアーキテクトにおすすめの資格
- データサイエンティスト/アナリストにおすすめの資格
- AIコンサルタントにおすすめの資格
AIエンジニアにおすすめの資格
高度なAIモデルを実装・運用したいAIエンジニアには
- 「E資格」(深層学習全般の理論と応用)
- 「AWS Certified Machine Learning – Specialty」(クラウド環境でのML活用)
- 「Google Cloud Professional ML Engineer」(GCP上でのモデル開発・デプロイ)
がおすすめです。
いずれも理論知識だけでなく実務に直結する内容が多いため、自社サービスやプロダクト開発で高いパフォーマンスを発揮しやすくなります。
データエンジニアにおすすめの資格
大規模データの処理やパイプライン構築を担うデータエンジニアなら
- 「Google Professional Data Engineer」(GCPでのデータ基盤設計)
- 「AWS Certified Data Analytics – Specialty」(AWS上での分析基盤)
- 「Microsoft Azure Data Engineer Associate」(Azure環境でのデータ処理)
が有力候補となります。
いずれもETLやストリーミング処理、セキュリティ対策など、現場で求められる広範囲なスキルを体系的に学ぶことができるためです。
データアーキテクトにおすすめの資格
データ基盤の構築・最適化を主導するデータアーキテクトを希望の方には
- 「Cloudera Certified Professional: CCP Data Engineer」(分散処理やHadoopエコシステムに強み)
- 「Oracle Certified Professional」(大規模データベースの設計管理)
と言ったものがおすすめです。また、「AWS Certified Solutions Architect – Professional」などのアーキテクチャ設計系資格も視野に入れましょう。
耐障害性や拡張性を意識した構成設計を習得することで、企業のデータ戦略を支える役割を果たすことが可能になります。
データサイエンティスト/アナリストにおすすめの資格
統計解析や機械学習の手法を駆使するデータサイエンティストには、
- 「DS検定」(データサイエンスの基本から応用)
- Pythonを使うなら「Python3エンジニア認定データ分析試験」
- AI領域も含めて包括的に学ぶなら「G検定」
といった資格が適しています。
各資格でデータ分析プロセスを体系的に学べるので、ビジネス上の課題を定量的に捉え、価値のある提案や修正を導き出す力をアピールできます。
AIコンサルタントにおすすめの資格
企業の課題をAIで解決する戦略立案が主な役割なら、
- AI技術の基礎理解を示す「G検定」
- AI導入の実践力を問う「AI実装検定」
- データサイエンス全般に精通する「DS検定」
などがおすすめです。
上記はいずれも技術要素の理解に加え、ビジネス視点でのAI活用提案が求められます。多角的に知識を身につけられる資格を取得することで、クライアントへの信頼度や提案の説得力が一段と高まります。
おすすめAI資格についてよくある質問
最後に、AI資格に関するよくある質問について紹介します。
- 基本情報技術者試験
- 応用情報技術者試験
- ITストラテジスト
国家資格ではありませんが、代表的なAI資格としては「E資格」や「G検定」が広く認知されています。
おすすめのAI資格まとめ
ここまで、おすすめのAI資格を紹介してきました。AI分野は今後ますます拡大し、市場のニーズも高まり続けると予想されます。
資格は実践的な知識の習得だけでなく、客観的なスキル証明にもなるため、転職やキャリアアップを狙う方にとっては大きな武器になるのは間違いありません。
初心者向けから専門性の高いものまで幅広いレベルがあるので、自分の目的や将来像に合わせて挑戦してみてください。
