【2025】AI資格おすすめ15選！難易度・費用・メリット・選び方も解説

AI技術が急速に進化するなか、ビジネスの現場でも「AIを理解し、活用できる人材」への需要が高まっています。特に近年は生成AIの登場によって、業務効率化や新しい価値創出の機会が増え、AIスキルを客観的に証明できる「AI資格」が注目されています。

この記事では、AI資格おすすめ15選を難易度・費用・メリット・選び方の観点からわかりやすくご紹介します。

初心者からエンジニア志向の方まで、目的に合わせて学べる資格を比較しながら、キャリアアップへの第一歩を踏み出しましょう。

AI資格の定義と種類

AI資格とは、人工知能（AI）に関する知識や技術の理解度を客観的に証明する資格のことを指します。

AIの仕組みや活用法、データ分析、機械学習などのスキルを体系的に学ぶ機会を提供し、ビジネス職からエンジニア職まで幅広い層に人気です。近年は生成AIの登場により、AIリテラシーを示す資格の価値がさらに高まっています。

AI資格には、大きく分けて「国家資格」「民間資格」「ベンダー資格」の3種類があります。それぞれに目的・対象者・主催団体が異なり、自分のキャリア目的に合った種類を選ぶことが重要です。

このように、AI資格はそれぞれ目的やレベルが異なるため、自分のキャリアゴールや職種に合わせて選ぶことが大切です。

AI資格の取得をおすすめする理由

AI技術は今や特定のエンジニア職だけでなく、営業、企画、マーケティングなど、あらゆるビジネス領域で欠かせないスキルです。生成AIやデータ分析の活用が進む中で、「AIを理解し使いこなせる人材」の需要が急速に高まっています。

こうした背景から、今だからこそAI資格を取得する価値も高まっています。その主な理由を見ていきましょう。

• AIリテラシーを客観的に証明できる
• 転職・キャリアアップに有利
• 実務スキルを効率的に習得できる
• 生成AIなど最新技術の理解が深まる
• 学び直し・リスキリングに最適

このような理由から、AI資格の学びを通じてスキルを磨くことで、転職・昇進・業務改善など多方面で活躍の幅が広がります。

【2025年最新版】おすすめのAI資格15選

これからAI資格を取得しようと考えている方に向けて、特に人気が高く評価されている資格をレベル別にご紹介します。目的やレベルなどに応じて、自分にぴったりのAI資格を探してみましょう。

①G検定（ジェネラリスト検定）

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するAIリテラシーの代表的資格です。AIの基礎理論、ディープラーニングの仕組み、社会実装に関する知識を幅広く問われ、プログラミング経験がなくても受験できます。

オンライン試験で受験しやすく、AIに関する全体像をつかみたい人や、企業でAI活用を推進したいビジネスパーソンに人気があります。AI学習のスタートラインとして最もおすすめの資格です。

最短でG検定の合格を目指したい人は、「G検定対策講座」の受講も有効です。合格に必要な基礎知識から応用まで理解できるようになるだけでなく、専門スタッフによる合格までの徹底サポートも受けられます。

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②生成AIパスポート試験

生成AIパスポート試験は、生成AIの正しい理解と活用スキルを身につけるための最新資格です。ChatGPTや画像生成AIなど、近年急速に普及した生成AIツールを安全・効果的に使うための知識を体系的に学べます。

試験内容は法律・著作権・情報倫理・セキュリティなど、ビジネス現場で必要とされるAIリテラシーに重点を置いているのが特徴です。プログラミング不要で受験でき、AI活用を組織で推進したい人のためのリテラシー資格として注目されています。

なお、生成AIのビジネス活用について学びたい人には「生成AIセミナー」がおすすめです。生成AIパスポート試験の準備として、生成AIについて体系的に理解するところから始めてみましょう。

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③AI-900（Microsoft Azure AI Fundamentals）

AI-900は、Microsoft社が提供するクラウドベースのAI基礎資格です。AIと機械学習の基礎知識、およびAzureを活用したAIサービスの理解を目的としています。

試験は英語・日本語のどちらでも受験でき、プログラミング知識がなくても挑戦可能です。特にクラウドAIに興味がある人や、将来的にデータサイエンス・AIエンジニア分野へ進みたい初心者のキャリア形成に役立ちます。

④DS検定（データサイエンティスト検定 リテラシーレベル）

DS検定（リテラシーレベル）は、データサイエンスの基礎を体系的に学べる入門資格です。一般社団法人データサイエンティスト協会が実施しており、AI・統計・データ分析の基本概念を中心に、実務でのデータ活用プロセスを理解することを目的としています。

数学が苦手な人でも取り組みやすく、業種を問わず人気があります。ビジネスにおけるデータ活用力を高めたい人や、DX推進に携わる社会人におすすめの資格です。

⑤統計検定

統計検定は、日本統計学会が公式に認定するデータ分析の基礎力を評価する代表的な資格です。統計的思考を重視し、AIや機械学習の基礎理論を理解するうえでも欠かせない知識を習得できます。

1級～4級までレベルがあり、初心者は3級・2級からの受験が推奨されています。文系・理系を問わず受験でき、AI分野だけでなくマーケティングや品質管理などにも応用が可能です。

⑥E資格

E資格は、JDLAが実施するエンジニア向けのAI専門資格です。G検定で得た知識をさらに深めた内容になっており、ニューラルネットワークや深層学習の実装スキルが問われます。

受験には認定プログラムの修了が必要で、Python・数学・機械学習の基礎を体系的に学べます。難易度は高いものの、実務レベルのスキル証明として企業からの評価も高く、AIエンジニアや研究開発職へのキャリアを目指す人におすすめです。

E資格の対策には、認定プログラム「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」がおすすめです。わかりやすく凝縮された内容になっており、合格まで専門スタッフによる徹底サポートを受けられます。

E資格対策ディープラーニング短期集中講座はこちら

またE資格については、こちらの記事も参考にしてください。

【2025】E資格は意味ない？言われる理由とE資格を取るメリット

⑦AI実装検定

AI実装検定は、AIモデルの開発や運用スキルを評価する実務型資格です。ディープラーニングや自然言語処理などの主要技術に加え、AIを業務で活用するための設計・実装・評価まで幅広く出題されます。

B級・A級・S級の3段階があり、AIエンジニアを目指す人のスキルアップロードマップとしても有効です。学習にはPythonとデータ分析の基礎知識が求められます。

⑧Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、データサイエンスに特化したPythonスキルを証明する資格です。Numpy、Pandas、Matplotlibなど主要ライブラリの理解や活用を中心に出題され、AI開発の基礎となる分析スキルが評価されます。

プログラミング初心者にも挑戦しやすく、AIエンジニアやデータ分析職を目指す社会人に人気があります。AI資格の中でも実務と直結しており、分析ツールの理解やコード実装力を磨きたい人におすすめです。

Python3エンジニア認定データ分析試験に合格するためには、まずはPythonの基礎をしっかりと身につけておくことが重要です。これからPythonを学び始める方は、「Python基礎セミナー講習」などの学習講座を活用し、資格取得の前段階として基礎固めを徹底すると良いでしょう。

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⑨AWS Certified Machine Learning-Specialty

AWS Certified Machine Learning-Specialtyは、AWSクラウド上での機械学習実装スキルを証明する国際資格です。データの前処理、モデル構築、トレーニング、デプロイまでの一連の流れを体系的に理解していることを示せます。

試験は英語・日本語で受験可能で、実務経験1年以上の中級エンジニア向けです。世界的に認知度が高く、取得すれば外資系や大手企業のAI・データ関連職で高評価を得られるでしょう。

⑩AI-102（Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution）

AI-102は、Microsoft社が提供するAzure上でのAIソリューション設計・実装に関する中級資格です。AIサービスを組み合わせてシステムを構築する知識が求められ、AI-900の上位資格にあたります。

試験では、コンピュータビジョン、自然言語処理、会話AIなどを活用したアプリケーション設計スキルが評価されます。Microsoft認定資格として国際的にもキャリア価値の高い資格で、クラウドAI開発を実務で扱うエンジニアや、Azure環境を業務で利用している人におすすめです。

⑪Google機械学習技術者認定

Google機械学習技術者認定は、Google Cloud上での機械学習モデル設計・運用スキルを証明する国際資格です。データ収集からモデル構築、MLOpsによる運用までを網羅し、実践的なAI開発力まで評価されます。

試験は英語と日本語で実施され、クラウドAIの専門家を目指す世界中のエンジニアに人気があります。実務経験3年以上が推奨されますが、AIエンジニアとしての市場価値を高め、グローバルに活躍したい人におすすめです。

⑫AWS Certified AI Practitioner

AWS Certified AI Practitionerは、AWSが新設したAI分野の基礎～中級者向け認定資格です。AIの概念理解だけでなく、AWS上での生成AI・機械学習モデルの利用スキルを幅広く問われます。

従来の「Machine Learning-Specialty」よりも実務導入寄りで、非エンジニア職にも対応しています。AWS環境を活用してAIソリューションを実装・運用する力を証明でき、グローバルIT企業を目指す人にも人気の資格です。

⑬人工知能プロジェクトマネージャー試験

人工知能プロジェクトマネージャー試験は、AI導入プロジェクトの設計・進行・管理に特化した資格です。AIエンジニアやデータサイエンティストと連携し、要件定義やリスク管理、チームマネジメントを行うスキルを評価します。

技術知識だけでなく、経営的視点からAIを活用する力が求められる点が特徴です。中堅～上級のビジネスリーダーやDX推進担当者に人気があり、資格を通じてAIプロジェクト全体を俯瞰できるマネジメント力を養えます。

⑭画像処理エンジニア検定

画像処理エンジニア検定は、画像認識やAIビジョン技術に関する専門資格です。コンピュータビジョン、画像解析、ディープラーニングを応用した画像処理技術を体系的に学べます。

試験は「ベーシック」と「エキスパート」の2レベルがあり、AI開発や医療画像解析、製造業の自動検査など、幅広い分野で活用できます。プログラミングと数学の知識が必要ですが、AI×画像処理の専門家を目指すエンジニアにおすすめです。

⑮生成AIプロンプトエンジニア検定

生成AIプロンプトエンジニア検定は、生成AIを的確に操作・活用するための実践スキルを評価する新資格です。大規模言語モデル（LLM）を活用し、最適なプロンプト設計・出力制御・倫理的利用を体系的に学べます。

資格ではビジネス・教育・開発の各分野での応用が問われ、AIリテラシー＋実践力を兼ね備えた人材を育成するのが狙いです。AIを「使う力」を武器にしたいビジネスパーソンや生成AI導入を担うリーダー層にとって、最適の学びの場となるでしょう。

AI時代に強い資格については、こちらの記事も参考にしてください。

【2025】AI時代に強い資格21選！10年後も活躍できる人が今選んでいる武器とは

AI資格を選ぶ前に確認すべき3つのポイント

AI資格は種類もレベルも多く、内容や目的を理解しないまま選んでしまうと「難しすぎて続かない」「業務に活かせない」といった失敗に繋がることがあります。ここでは、AI資格を選ぶ際に押さえておきたいポイントを解説します。

1. 対象となる職種・レベル
2. 難易度・勉強時間・合格率の目安
3. 費用・試験形式・再受験条件

①対象となる職種・レベル

AI資格は、受験対象が「ビジネス職」か「技術職」かによって求められる知識が大きく異なります。そのため、自分の職種や将来のキャリア像を意識し、学びたい内容とレベルが一致する資格を選ぶことが重要です。

自分の現在地を把握し、目的に合わせて段階的に学ぶ姿勢が大切です。

②難易度・勉強時間・合格率の目安

AI資格の難易度は初級から上級まで幅広く、必要な学習時間や合格率にも大きな差があります。無理のないスケジュールで挑戦することが、長期的なスキル定着につながります。

自分のスキルレベルと目標の差を見極め、適切な資格を選択しましょう。

③費用・試験形式・再受験条件

AI資格を長く継続して学ぶためには、費用や試験形式、再受験条件を事前に把握しておくことも大切です。

受験費用はおおむね5,000円～30,000円前後で、資格によっては更新料や再受験費用が必要になります。試験形式も、オンライン受験が可能な資格から、会場受験のみの資格までさまざまです。

コストと環境のバランスを考慮し、無理なく継続できる資格計画を立てましょう。

AI資格でキャリアアップを実現しよう

AI資格は、AIの基礎理解から実務応用、さらに専門分野までを体系的に学べるキャリア形成の強力な武器です。初心者はG検定や生成AIパスポート試験から基礎を固め、中級者・上級者はE資格やAWS・Googleなどの実務資格でスキルを高めていきましょう。

資格取得を通じてAIリテラシーを磨けば、転職や昇進、DX推進など多方面で活躍の場が広がります。学びを積み重ね、AI時代をリードする人材として新たなステップへ踏み出しましょう。