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【2026】G検定の難易度はどれくらい?合格率・必要な勉強時間・勉強法を徹底解説!

AIやデータ活用への関心が高まる中、G検定に興味を示す方も増えてきています。そのような方が特に気にしているのは、主に「G検定の難易度が自分に合っているのか」「どれくらいの準備が必要な難易度なのか」です。

G検定はAI分野の基礎を幅広く問う資格であり、文系でも対応できると言われる一方、想像以上の難易度に戸惑う声があるのも事実です。本記事では、G検定の難易度を軸に、合格率や勉強時間、取り組み方の考え方を整理していきます。

そもそもG検定とは?

そもそもG検定とは?

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が主催する、AI・ディープラーニングに関する基礎知識を問う資格です。

技術そのものだけでなく、法律や倫理、ビジネス活用まで幅広く出題される点が特徴です。そのため、難易度も他の専門資格と比較してそれほど高くはありません。

ただし扱う領域は広いため、難易度を低く見積もると対策不足になりやすいでしょう。難易度を正しく理解して対策することが、効率的な学習につながります。

G検定の概要や難易度についてもっと詳しく知りたいという方は、以下の記事もぜひ参考にしてください。

【2025】G検定とは?難易度や活用業種・過去問・おすすめの学習方法も紹介

G検定の出題範囲

G検定の難易度を正しく把握するには、まず「出題範囲の全体像を理解する」ことは欠かせません。特定分野に偏らずまんべんなく出題される点が、G検定の難しいポイントでもあります。

以下は、G検定の主な出題範囲です。

分野区分 出題項目
技術分野
  • 人工知能とは何か
  • AIの基本的な定義やAI分野で古くから議論されてきた代表的な問題
  • AI研究の歴史的な流れや最新動向
  • 探索・推論の枠組み
  • 知識表現とエキスパートシステムの考え方
  • 機械学習の全体像と位置づけ
  • ディープラーニングを含む学習アルゴリズムの基本概念
  • 教師あり学習・教師なし学習・強化学習といった学習パラダイムの特徴
  • モデル選択や性能評価の考え方
  • ニューラルネットワークとディープラーニングの基本構造
  • 活性化関数や誤差関数・正則化・誤差逆伝播法・最適化手法などの基礎理論
  • ディープラーニングを構成する要素技術
  • 全結合層・畳み込み層・正規化層・プーリング層などの仕組み
  • ディープラーニングの代表的な応用領域
  • 画像認識・自然言語処理・音声処理・深層強化学習などの概要
  • モデルの解釈性やモデル軽量化など
  • 現場での運用を意識したディープラーニングの実務的テーマ
  • AIシステムを社会に実装していく際のプロジェクトの進め方
  • データ収集・加工・分析・学習プロセスの要点
  • AIリテラシーとして求められる数学・統計の基礎知識全般
  • 確率統計や線形代数などを含む土台的スキル
法律・倫理分野
  • AIに関連する主要な法律と契約実務
  • 個人情報保護法、著作権法、特許法、不正競争防止法、独占禁止法の基本的な考え方
AI開発の委託契約やAIサービス提供契約における権利関係・責任範囲・リスク分担の考慮点
AI倫理・AIガバナンスに関する国内外のガイドラインや原則の位置づけ
プライバシー保護・公平性の確保・安全性・セキュリティなどAI利用に伴う社会的・倫理的論点
上記の価値を踏まえたAIガバナンスの枠組みや仕組みづくりに関する基本的な考え方

参考:JDLA公式サイト

このとおりG検定の出題範囲は広いため、難易度は知識量の多さに左右されやすい、と言えるでしょう。とはいえ、各テーマは基礎理解が中心ともいえるので、全体像を把握できればG検定の難易度はぐっと下がります。

E資格との違い

E資格は、ディープラーニングの理論理解と実装力を問う専門資格で、数式やプログラミングが前提となります。

G検定がAI全般の知識を広く確認する試験であるのに対し、E資格は実務寄りで難易度も高めです。そのため、G検定の難易度を踏まえて基礎固めを行い、次のステップとしてE資格に挑戦する流れが一般的でしょう。

G検定と難易度を比較すると、E資格は明確に上位資格と位置づけられます。また、G検定にはない「受験条件」も存在します。

G検定で基礎を身につけた後、難易度の高いE資格に進むなら、体系的に学べるE資格対策ディープラーニング短期集中講座の活用が現実的でしょう。理論から実装まで一貫して学べるカリキュラムが用意されており、独学よりも圧倒的にスムーズな習得を実感できます。

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JDLA認定プログラム修了報告期限 2026年2月4日(水)23:59まで

G検定の難易度・合格率

G検定の難易度・合格率

2025年第6回G検定の合格率は約77%で、受験者1万350人のうち8,005人が合格しています。そして従来回でもおおよそ60~80%台で推移しており、毎回およそ6割以上の人が合格しているといった難易度です。

参考:JDLA公式サイト

数字だけ見ると難易度は低めと思ってしまいがちですが、前述しているとおりG検定は範囲も広いので、しっかり知識を身につけておかないと合格は簡単ではありません。特にAI未経験者にとっては、知識量に対して時間内に解答する負荷が、難易度を感じる部分でしょう。

G検定の合格に必要な勉強時間

G検定の合格に必要な勉強時間は、一般的に30〜60時間程度が目安とされています。ただし、この勉強時間や難易度は、前提知識によって大きく変わることを覚えておきましょう。

経験者であれば短時間でも対応できますが、初学者の場合はもう少し余裕を見たほうが賢明です。G検定は合格率が高い一方で、出題範囲が広いため、難易度を甘く見て準備不足になるケースも少なくありません。

G検定の難易度、そして現状の自分のレベルを把握したうえで、勉強時間を調整しましょう。

G検定の合格率が高いのはなぜ?

G検定は合格率が高く、難易度が低いと見られがちです。しかし、合格率が高い理由として、受験者層の特徴が挙げられます。

実際には、G検定の受験者はエンジニアやAI分野に関わる実務経験者、有識者が多くを占めています。そのため、G検定の難易度そのものが低いというより、前提知識を持つ人が多いことで合格率が押し上げられている側面があります。

つまり、文系や未経験者にとっては、G検定の難易度は決して簡単とはいえないということです。

G検定に合格するメリット

ここでは、G検定に合格するメリットとして、以下をご紹介します。

  1. AI領域の基礎知識を証明できる
  2. 転職・副業の選択肢が増える
  3. AIプロジェクトに携わる機会が得られやすくなる

①AI領域の基礎知識を証明できる

G検定の難易度をクリアすることで、AIに関する基礎知識を体系的に理解していることを客観的に示せます。技術だけでなく倫理や法律も含むため、知識の幅を証明しやすいのがメリットです。

G検定の難易度は基礎から中級レベルとなっており、合格すればAIリテラシーを備えている証拠になります。

②転職・副業の選択肢が増える

G検定を取得すると、AI関連業務に関心がある人材として評価されやすくなります。難易度は専門資格ほど高くはありませんが、基礎を押さえている証明としては十分です。

転職や副業でAIに関わる案件に挑戦しやすくなることから、G検定はキャリアの選択肢を広げる入口として活用しやすい資格です。

③AIプロジェクトに携わる機会が得られやすくなる

G検定に合格していると、AIプロジェクトの基礎理解がある人材として声がかかりやすくなります。G検定の難易度は実装力を問うものではありませんが、共通言語を理解している点が評価されます。

G検定と難易度を踏まえて取得しておくことで、企画や運用など非エンジニア領域でもAIプロジェクトに関与しやすくなるでしょう。

G検定とその他資格の難易度比較

この章では、G検定とその他資格の難易度比較として、以下の項目のとおり比較していきます。

  1. G検定とITパスポートはどちらが難しい?
  2. G検定とPython関連資格はどちらが実用性が高い?
  3. G検定を取るなら先にE資格のほうがいい?

①G検定とITパスポートはどちらが難しい?

G検定とITパスポートを比較すると、専門性の観点でG検定の難易度のほうが高いと言えます。

ITパスポートはIT全般の基礎知識が中心ですが、G検定はAIや機械学習に特化しています。そのため、G検定の難易度は範囲の広さと専門用語の多さで上回ります。

ただ、ITパスポートより受験者の前提知識が高いため、G検定の難易度が数字以上に高く感じない人もいるでしょう。

②G検定とPython関連資格はどちらが実用性が高い?

難易度や実装面の実用性で考えると、Python関連資格のほうが業務に直結しやすいでしょう。ただ一方で、G検定はAI全体の理解を目的とした資格であり、AI用語や仕組みを理解した上で会話できるようになる点が強みです。

技術実装ならPython、全体理解ならG検定といった具合です。

③G検定を取るなら先にE資格のほうがいい?

一般的にはG検定を先に受けるほうが現実的です。E資格を先に目指す人もいますが、それはすでに実装経験や数学的素養がある場合に限られるでしょう。

いきなりE資格に挑戦すると、専門性の高さゆえに学習負荷が大きく、途中で手が止まるケースがほとんどです。G検定の難易度を一度経験してから、自分がE資格に向いているか判断しましょう。

なお、ここで紹介した資格の他にも、AI関連の資格は多数存在します。以下の記事では、AI時代に強い資格や難易度を紹介しているので、興味のある方はぜひご覧ください。

【2025】AI時代に強い資格21選!10年後も活躍できる人が今選んでいる武器とは

G検定に合格するための勉強法

ここでは、G検定に合格するための勉強法として、以下をご紹介します。

  1. 公式テキストと学習サイトを使う
  2. 過去問や模試で出題傾向をつかむ
  3. IT講座やセミナーを活用する

①公式テキストと学習サイトを使う

G検定に合格するためには、まず公式テキストを軸に全体像を把握することが重要です。公式テキストはG検定の出題範囲に沿って構成されており、G検定の難易度を正しく理解するための土台になります。

加えて、学習サイトを併用することで理解が浅い分野を補強しやすくもなります。

②過去問や模試で出題傾向をつかむ

G検定の難易度に慣れるには、過去問や模試を活用して出題傾向を把握することが欠かせません。G検定は知識問題が中心ですが、問われ方には一定のパターンがあります。

実際に問題を解くことで、G検定の難易度を体感しながら弱点を見つけられます。インプットだけで終わらせず、演習を繰り返すことで落ち着いて対応できるようになるでしょう。

③IT講座やセミナーを活用する

G検定対策講座

G検定は独学でも対応できますが、出題範囲が広いため、理解が浅いまま進むと壁に当たってしまいます。IT講座やセミナーを活用すれば、G検定の重要ポイントを効率よく整理できます。

短期間でG検定の合格を目指すなら、試験範囲に特化したG検定対策講座の活用が有効です。独学では把握しづらい論点も整理されており、G検定の難易度を踏まえた対策がしやすくなります。

G検定の難易度や範囲の全体像をつかみたい人にとって、学習効率を大きく高める選択肢となるので、ぜひ検討してみてはいかがでしょうか。

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G検定の難易度についてまとめ

G検定は、AI分野の基礎知識を幅広く問う資格であり、難易度はそれほど高いものではありません。ただ、出題範囲が広いため、対策なしで合格するのは難しいでしょう。

難易度やシラバスを正しく把握し、勉強時間や方法を工夫することで、文系や未経験者でも十分に合格を目指せます。難易度をはじめとする事前の情報収集を怠らず、計画的に学習して合格を勝ち取りましょう。

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