【2025】AI人材研修とは？おすすめの企業やメリット・育成方法・成功事例も紹介

AI・ITの急速な進化とデジタル化が加速する現代において、企業のDX推進は喫緊の課題です。

しかし、その重要性を認識しつつも、AI人材の深刻な不足という壁に直面し、「DXの実現は遅々として進んでいない」という企業の声も少なくありません。そこで注目を集めているのが、DXを加速させる「AI人材研修」です。

本記事では、AI人材研修の種類や目的、導入のメリット、育成の流れ、成功事例まで幅広く解説します。「DXが思うように進まない」という企業の経営者様はぜひ参考にしてください。

AI人材研修とは

AI人材研修は、AIの基礎から応用まで、企業ごとの課題や目標に合わせて利用できる教育プログラムです。

AI人材研修サービスは、企業のデジタル競争力を強化するため、各部門でAIツールを使いこなし、業務に活かせる専門人材育成を主な目的としています。

AI人材研修の重要性

AI人材研修は、現代の企業成長において極めて重要な位置を占めています。その理由は、AIを理解・活用できる人材こそが、企業のDX推進、ひいては競争力強化の要であるためです。

しかし、経済産業省「IT人材需給に関する調査」の試算では、

• 2025年に約8.8万人
• 2030年には約12.4万人

のAI人材が日本で不足すると予測されています。さらにマッキンゼー社によると、世界では約3億7,500万人が不足するとも見込まれており、AI人材不足は国際的な課題となっています。

加えて、以下の点もAI人材研修の重要性を高めています。

• 生成AIの登場により、AIで代替可能な領域が急速に拡大
• AIによる顧客体験の変革（パーソナライズされた提案など）
• AI倫理・ガバナンスや法的知識の必要性
• 経営層の意思決定支援ツールとしての有効性

これらの状況を踏まえると、AI人材の育成は、現代の企業にとって最優先で取り組むべき課題であるといえるでしょう。

AI人材育成・DX推進のお悩みを解決！企業向けDX・AI人材育成研修サービス

企業向けDX・AI人材育成研修サービスでは、短期集中型からじっくり取り組む中長期プランまで、貴社の課題や目標に合わせた最適な研修を提案いたします。

ビジネスを創出する人材、DXを推進する技術者、高度なデジタル専門人材など、DX実現に不可欠な人材育成を手厚くサポートし、具体的なアドバイスをさせていただきます。

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AI人材研修の種類

AIは、一部の専門家だけではなく、営業や企画、経営層までもが関与すべきテーマとなってきています。そのため、組織全体でAIを活用していくためには、役職や仕事内容に合わせた研修を選ぶことが大切です。

以下に、目的や受講対象、形式ごとに分類したAI人材研修の例をまとめました。

これらのAI人材研修サービスは、集合研修、講師派遣、eラーニング、ハンズオン、公開講座など様々な形態で提供されており、企業の希望や状況に合わせて選択・組み合わせて活用することが重要です。

AI人材研修サービスを利用するメリット

AI人材を育成する方法は、主に自社による内製化とAI研修の利用の2種類です。

貴社の状況に合わせて最適な方法を選択できますが、ここではAI研修を利用するメリットに焦点を当てて解説します。

1. DX時代に対応できる人材を育成
2. 自社内に「使えるAI人材」を確保
3. 組織全体のAIリテラシーを底上げ

①DX時代に対応できる人材を育成

AI人材研修を利用すると、DX時代に対応できる人材育成を実現できます。市場の動きや消費者のニーズがめまぐるしく変わる現代社会において、企業に求められるのはスピーディーな意思決定を促せる人材です。

例えば、AI人材研修を通して社員は以下のようなスキルを身につけます。

• 最新のAIツールを扱う操作スキル
• データドリブン（データを基にした意思決定）思考
• 業務の効率化や自動化につながる知識と実践法

これにより、業務効率向上はもちろん、時代の変化を読み取り、柔軟に対応できる人材育成を叶えるのです。

②自社内に「使えるAI人材」を確保

AI研修のメリットの一つは、現場で使える人材が育つことです。例えば、DX推進に欠かせないDXエンジニア（現場の課題にAIをどう活かせばいいかを自ら考え、提案・実行できる人材）を育成できます。

研修内容には、以下のような学びが含まれています。

• AIの基礎からプロジェクトの進め方までを学ぶ
• 実際の業務データを使った演習で、現場感覚を身につける
• 変化の早い技術に対応する継続学習の仕組み

こうした人材は部門の垣根を越えて活躍でき、外部との連携もスムーズになり、加えて、社内にノウハウがたまっていくことで、新たな人材育成の土壌が自然と整っていきます。

③組織全体のAIリテラシーを底上げ

AI研修のメリットには、組織全体が変わっていく点も挙げられるでしょう。社員一人ひとりが、「AIを自分の仕事にどう使えるか」という視点を持てることで、会社のDX化が大きく前進します。

例えば、以下のような変化が期待できます。

• 部門間の会話がスムーズになり、連携が深まる
• 画期的アイデアが現場から自然と出てくる
• データの扱いに対する意識が社内全体で高まる

役職や部門に合わせたカリキュラムを取り入れることで、経営層から現場まで、全員がAIを「自分のこと」として考えられるようになります。

結果として、変化に強く、柔軟に進化できる組織が生まれていくのです。

AI人材研修がおすすめの企業

「AI人材研修は、果たして自社にとって本当に必要なのか」と悩む企業様もいらっしゃるかもしれません。

ここでは、AI人材研修がどのような企業に適しているのかについてお伝えしましょう。

1. 新規事業創出を目指す企業
2. 業務効率化を図りたい企業
3. データ活用を推進したい企業
4. DXを推進したい企業

①新規事業創出を目指す企業

AI人材研修は、新しい事業の創造を目指す企業にこそおすすめです。既存ビジネスは、各分野において成熟し、変化が求められる状態である中、生成AIを使うとこれまでになかった角度から顧客のニーズを発見でき、さらに革新的なアイデアを具現化できます。

具体例を以下に挙げてみましょう。

• 一人ひとりの嗜好や状況に合わせた情報提供やサービス提案
• 顧客のフィードバックをリアルタイムに反映した製品設計
• マーケティングコピー、デザイン、音楽などを自動生成

このように、現代ビジネスシーンに融合し、競争優位性を醸成できるのは、AI人材研修ならではの魅力といえるでしょう。

②業務効率化を図りたい企業

AI人材研修は、日々の業務における無駄を排除し、生産性向上を目指す企業にもおすすめです。多くのAI人材研修では、業務効率をアップする以下のような項目を学べます。

• データ入力、レポート作成をAIやRPAで効率化
• FAQ対応や一次受付をチャットボットで自動化
• 社員一人ひとりがAI活用のアイデアを創出

特に、限られた人員でより大きな成果を追求する企業、繰り返しの多いルーチンワークを自動化したい企業に最適なサービスといえるでしょう。

③データ活用を推進したい企業

AI人材研修におすすめの企業は、データはあるけれど活かしきれていないと感じている企業です。AI人材研修では、そんな企業の競争力に大きく影響する「データ統合」「データ活用」のスキルを学べます。

具体例を以下に挙げてみましょう。

• データの構造から傾向やパターンを見つけ出す手法
• 過去のデータに基づき、将来の動きを予測するモデル作成
• データの分析結果や予測を活用し、根拠に基づいた判断を実行

特に、豊富な顧客データを有する小売・金融・サービス業においては、AI人材研修を通じてデータを最大限に活用することで、事業成長に大きく貢献できるでしょう。

④DXを推進したい企業

AI人材研修におすすめの企業は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進したいと考えている企業です。DXを進めるには、AIやITに詳しいだけでなく、業務全体を理解し変革をリードできる人材が欠かせません。

AI研修に参加すると、主に以下のようなDX推進に必要なスキルが身につきます。

• デジタル戦略の立案（AIロードマップ策定）
• 組織横断的なプロジェクト推進（AIプロジェクトマネジメント）
• 変革への社内理解促進（AIリテラシー教育）

そのため、「競合との差別化を図りたい」「新しいビジネスモデルを創出したい」という企業にもおすすめのサービスといえるでしょう。

AI人材研修での育成の流れ

AI人材の育成は、全社的な理解と継続的な取り組みが成功の秘訣であるため、長期的な視点で計画的に進める必要があります。

ここでは、一般的なAI人材研修での育成期間（約3年）の段階的なスキルアップの流れをご紹介しましょう。

AI人材研修1年目

AI人材研修1年目は、準備期間を経てAI人材の土台となる基礎知識を学びます。

上半期：準備段階

• 育成戦略を立て、研修パートナーを選定
• 階層や部門に合わせた研修プログラムを設計
• 重点的に育成する人材を選抜し、個別の計画を作成

下半期：基礎知識の習得

• 全社員向けのAI基礎研修を実施
• 選抜メンバーで自社事業へのAI応用を検討
• 小規模な実証実験に向けた準備

AI人材研修2年目

AI人材研修2年目に入ると、専門的な技術の習得、実践的なスキルなど、現場で活用できる学習内容へ進みます。

上半期：技術力強化

• 選抜メンバー向けの専門研修を実施
• AIプロジェクトマネジメント
• Pythonプログラミングの基礎
• データ分析と機械学習の基本

下半期：実践準備

• 応用技術研修を実施
• ディープラーニングの基礎
• 自社データを使った実践演習
• 外部の専門人材採用を計画

AI人材研修3年目

AI人材研修3年目では、総仕上げとして実務での応用を基盤とし、高度な専門知識の習得や組織への貢献を習得します。

上半期：プロジェクト始動

• 実際の業務で開発を開始（必要に応じて外部と連携）
• 業務課題に応じた専門スキルを習得
• 時系列データ分析
• 異常検知アルゴリズム
• 自然言語処理
• 即戦力となる中堅・上級AI人材を選別

下半期：成果を広げる

• 複数の成功事例を生み出し、社内に展開
• 育成した人材による知識共有の仕組みを構築
• 次期AI人材育成計画を策定

AI人材研修での育成は、上記のように多くの期間を要しますが、それは貴社の未来を大きく変えるための第一歩であり、競争で優位に立つための効果的な手段です。

焦らずじっくりと学びを進めることで、「今までになかった新しい可能性」という嬉しい変化が、きっと貴社にもたらされるでしょう。

企業向けDX・AI人材育成研修サービスは、様々な企業様の未来のために、DX推進の原動力となるAI人材育成をしっかりサポートいたします。

新卒社員に特化したAI人材研修の流れ

続いて、新入社員に特化したAI研修をお伝えします。新入社員に対するAI研修は、既存業務にとらわれず、集中的に学習時間を確保できます。

また、デジタルネイティブ世代の吸収力を活かせるため、先ほど平均3年間とお伝えした育成期間も、新卒社員の場合は2年ほどで終了することが一般的です。

それでは、詳しい育成の流れを見ていきましょう。

新入社員に特化したAI人材研修1年目

新入社員1年目のAI人材研修では、AIの基礎と実践の入門を中心に学び進めていきます。

上半期

• 育成戦略を立て、研修パートナーを選定
• 新入社員向けAI特化型研修を実施
• AIプロジェクト推進方法
• プログラミングと数理統計の基礎
• 機械学習の基本と実装

下半期

• 全社向けAIリテラシー研修を展開
• 新入社員と既存社員でチームを組み、実証実験を実施

新入社員に特化したAI人材研修2年目

新入社員向けのAI人材研修2年目では、より専門的な知識や実践的な応用力、チームを牽引するなどの実践的なスキルを習得します。

上半期

• 中途採用で即戦力を確保
• 新入社員のAI人材を核として実際の業務を開始
• 外部の専門ベンダーとの連携体制を構築

下半期

• 実案件に必要な高度な専門スキルを習得
• 複数の事業成果につながる成功事例を創出
• AI人材育成の全社展開計画を策定

新卒採用を積極的に行っていて、将来の会社の中心となるAI人材を育てたいとお考えの企業様は、ぜひ新卒者の特性を活かしたAI研修をご検討ください。企業向けDX・AI人材育成研修サービスは、そんな企業様に最適な新卒特化型のAI人材研修をご提案いたします。

AI人材研修を利用する際のポイント

AI人材研修を利用する際、あらかじめ以下のポイントを押さえておきましょう。

1. 段階的な育成アプローチ
2. 実践の機会創出
3. 中長期的視点の維持
4. 経営層のコミットメント

①段階的な育成アプローチ

AI人材研修を利用する場合、まずは地道な基礎固めからスタートすること認識しましょう。AI人材研修は一般的には2～3年程度要し、さらに貴社の状況やニーズに合わせて期間は変動します。

そのため、いきなり高度な研修を利用するのではなく、AIの基本概念から徐々に専門性を高めていく研修を選びましょう。社員が自分のペースで知識を咀嚼し、実務に結びつける時間を確保することで、本当の意味での「使いこなす力」が育まれていきます。

②実践の機会創出

AI人材研修を利用する場合、学んだことを試せる「実験場」を提供するサービスを選びましょう。例えば、社内の実データを使った分析ワークショップ、小規模な業務改善プロジェクトなど、失敗しても許される環境で実践経験を積むことが重要です。

自ら考え、行動できる人材が増えてこそ、組織全体のAI活用が加速します。教科書では得られない「現場力」を育てるためにも、ぜひ実践の場を設けた研修サービスを利用してください。

③中長期的視点の維持

AI人材研修を利用する際、中長期的視点を維持することも重要です。AI人材育成は数ヶ月で目に見える成果を期待するのではなく、3年程度の時間軸で投資対効果を考えましょう。

短期的な成果主義に走ると、表面的な知識だけの「にわかAI人材」が増えるリスクが高まります。社内に知見が蓄積されていく過程を大切にし、着実に前進することを心がけましょう。

④経営層のコミットメント

AI人材研修を利用する場合、経営層のコミットメントも欠かせません。AI人材育成が「IT部門だけの取り組み」と認識されてしまえば、その効果は限られてしまいます。

そのためにも、経営トップ自らがAIの可能性と限界を理解し、会社の将来戦略と結びつけたメッセージを発することを心がけましょう。役員自らがAI研修を受け「会社を挙げての取り組み」という雰囲気づくりをするのもおすすめです。

AI人材研修の成功事例

最後に、AI人材研修を活用して成果を上げた企業の事例を2つ紹介しましょう。

①ダイハツ工業：全社横断AI人材研修で現場主導へと変革

ダイハツ工業は、全社員のAIリテラシー向上と現場発のAI活用を目指し、段階的なAI人材研修プログラムを利用しました。その結果、部門を越えたAI活用相談が活発化し、現場が主体的にAI活用を進めるための土台を築いています。

AI人材育成の取り組み

• 全スタッフ職対象の継続的なAI基礎研修を実施
• 実課題解決を目指す実践型研修を約3ヶ月で実施
• レベル別研修で素養人材と中核人材を着実に育成

AI人材研修で得られた効果

• 部門横断的なAI活用相談が活発に増加
• 知識ゼロからAIアプリ開発に成功する事例も誕生
• 現場主導で約100個のAI活用事例を創出

参照：スキルアップAI

中外製薬：全社で生成AIを導入し業務効率化を実現

中外製薬は、業務効率化と創薬領域の高度化を目指し、AI人材研修を利用して全社規模で生成AIの活用を進めました。その結果、8カ月で生成AIの利用者数が大幅に増加し、業務プロセスの改善に大きな効果を発揮しています。

AI人材研修の取り組み

• 全社員向けの基礎セミナーを実施し、利用促進を図る
• 各部署の推進リーダーを中心に、業務課題に基づいた活用アイデアを創出
• アイデアソンと質問会を通じて、実務に活用可能なプロンプトを開発

AI人材研修で得られた効果

• 全社的に生成AIの利用が浸透し、業務効率化への意識が高まる
• 現場のニーズに基づいた具体的な活用方法が生まれる
• 短期間で多くの社員が生成AIを業務に取り入れ始める

参照：スキルアップAI

AI人材研修についてまとめ

AI人材研修を活用すると、DXに必要な専門知識と対応力を効率的に会得でき、変化の速い現代社会に適応できる企業力となる人材を獲得できます。組織全体のAI理解が深まることで、部門間の連携が円滑になり、全社的なDX推進の基盤が強化される点も魅力といえるでしょう。

ただし、AI人材育成には一般的に2～3年程度の期間が必要となるため、長期的な視点で計画的に取り組むことが重要です。